金融界12月12日消息，近日，国家发展改革委价格司会同国家数据局筹备三组召开座谈会，听取相关领域专家对加快建立健全符合公共数据要素特性的价格形成机制，推动用于数字化发展的公共数据按政府指导定价有偿使用等工作的意见建议。
北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、中国财政科学研究院、宏观经济研究院、国家信息中心、价格监测中心等单位的9位专家参会并发言，与会人员开展了深入交流讨论。
下一步，国家发展改革委、国家数据局将会同有关方面，加快研究建立公共数据产品和服务价格形成机制，促进公共数据资源开发利用。
消息面上，国家发展改革委价格监测中心主任卢延纯12月9日在商业银行数据要素研究成果研讨会上表示，政府在公共数据价格形成中应该发挥应有作用。公共数据价格形成可以借鉴公共资源政府指导定价的成功实践经验。数据要素价格形成机制的核心是市场在资源配资中起决定性作用，同时更好发挥政府作用。
11月9日，国家发改委价格司也曾发文称，为贯彻落实《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》精神，国家发展改革委价格司会同国家数据局筹备三组召开座谈会，听取相关方面对加快建立健全符合公共数据要素特性的价格形成机制，推动用于数字化发展的公共数据按政府指导定价有偿使用等问题的意见。国家发展改革委价格监测中心、中国人民银行征信中心、有关银行和企业参加会议。
数据资产“入表”迈出关键一步
12月1日，国内首个产业数据资产登记评价平台在武汉上线试运行，该平台提供面向产业数据资源的登记评价服务，目前已在武汉、青岛、厦门和兰州4个城市实现互联互通互认。
12月5日，由浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》正式实施，该指南填补了数据资产确认标准的空白，成为国内首个针对数据资产确认的省级地方性标准。
《工作指南》明确了“数据资源”“数据资产”“数据资产确认”等相关术语和定义，填补了数据资产确认标准空白，指引组织将其拥有或控制的数据资源确认为资产，促进了数据资产化进程。
《经济日报》12月8日文章指出，按照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，从2024年1月1日起，数据资源将被视为一种资产纳入财务报表。这意味着，数据资产“入表”已进入倒计时，备受关注的数据要素市场有望被真正激活。
文章指出，数据资产“入表”，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。相较于劳动力、土地等传统生产要素，数据资产的价值实现更有赖于高效的流通使用，只有通过持续流动、聚合、加工的数据，其价值才会产生乘数效应。因此，要注重从法律层面保护数据要素市场参与主体的合法权益，同时也要加强对数据要素市场的监管，为数据资产的合规使用与价值变现提供有力保障。
发展数据要素具有宏观经济意义
根据中国信通院《数据要素白皮书（2022）》表明：数据已成为推动生产的关键要素，其已经能够和土地、劳动力、资本、技术等要素并列，共同提高我国经济的全要素生产力，作为第五大生产要素显示出突出的价值，因此用“数据要素”对其生产属性加以概括。
2020年4月10日，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，数据作为一种新型生产要素写入文件，作为生产要素之一，数据具有劳动对象和生产工具的双重属性，作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析等环节，具备了价值和使用价值；作为生产工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。数据要素的独特性体现在，相比其他生产要素，数据可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋打破了传统要素有限供给对增长的制约，为持续增长和永续发展提供了基础和可能。
华鑫证券研报指出，发展数据要素具有宏观经济意义：
（1）国际博弈上，多国将发展数据要素作为国家战略。据IMD《2023年世界竞争力年报》，我国数字经济发展与全球领先国家站在同一起跑线上，当前仅次于美国，全球排名第二，具有“换道超车”潜力，美国、欧盟、日韩多个发达经济体将数据上升为国家战略。
（2）国家财政上，数据财政有望替代土地财政。土地出让收入占比逐步下滑，以土地为核心支撑的土地财政可持续性面临严峻挑战。随数字经济快速发展，相应的数据生产、使用和流通过程中的直接和间接税费具有巨大潜力，数据财政空间巨大。
（3）社会意义上，数据要素发展有望提高就业。数字经济本身创造了丰富的就业岗位，覆盖面广、容量大。据华鑫证券，至2030年数字经济将为社会提供4.49亿就业岗位，为保民生、促发展做出重要贡献。
本文源自：金融界
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